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一个看似标准的任务摆在了面前：将一个已经训练好的 Scikit-learn 模型部署为在线服务。模型本身不复杂，一个用于实时风险评估的梯度提升树，输入几十个特征，输出一个风险评分。最初使用 Flask 简单包装一下，app.run() 之后

2023-10-27 后端架构

Scikit-learn ScyllaDB Tornado API Gateway

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我们团队维护一个内部运营后台，它是一个相当复杂的PWA，状态管理采用了Redux。随着业务发展，一个棘手的问题浮出水面：环境配置管理。开发、测试、预发和生产四套环境，每套环境都有不同的API端点、功能开关（Feature Flags）和第三

2023-10-27 DevOps

PWA 容器化 Argo CD Redux Packer

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我们的技术痛点始于一个看似幸福的烦恼：iOS应用的用户量激增，随之而来的是对客户端性能体验的监控需求变得异常迫切。市面上的第三方RUM（Real User Monitoring）服务要么过于昂贵，要么在指标定制化上无法满足我们深入分析业务链

2023-10-27 可观测性

Prometheus TSDB GCP GKE iOS 开发测试

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项目演进到一定阶段，拆分是必然的。我们的 PHP Monorepo 仓库里，原本的单个 Laravel 应用被逐步重构为多个逻辑上独立的 Package，例如 UserService、OrderService 和 PaymentServic

2023-10-27 后端架构

Monorepo Laravel AWS SNS 事件驱动架构分布式系统

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我们团队之前的压力测试流程非常原始：在一台预置的服务器上手动运行wrk或JMeter，调整参数需要停止测试、修改脚本、然后重新启动。这种方式不仅效率低下，而且无法模拟真实世界中流量的动态变化，更无法在测试进行中调整策略。当需要模拟更大规模的

2023-10-27 架构与设计

JavaScript Python DigitalOcean Nacos 时序数据

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MLflow的Web UI对于训练结束后的复盘分析相当有用，但在动辄数小时甚至数天的深度学习训练任务中，依赖手动刷新页面来查看损失函数（Loss）或准确率（Accuracy）的变化，其体验是滞后且低效的。团队内部的需求很明确：我们需要一个能

2023-10-27 MLOps

Datadog Server-Sent Events (SSE) MLflow Go-Gin